AIOとは何か？
～AI時代の新しいコンテンツ最適戦略〜

なぜ今「AIO」が注目されているのか

ChatGPTやGeminiなどの生成AIが登場して以来、検索行動は大きく変化しています。
ユーザーはキーワード検索だけでなく、「○○の違いを簡単に教えて」「○○のオススメは？」といった自然文でAIに質問し、AIが要約した回答を得るようになりました。
従来のSEOでは想定していなかった“AIが情報を理解し、要約・提示する”という新しい評価軸が生まれたのです。

2025年現在においては、検索エンジンのシェアが高いものの、AI検索エンジンのトラフィックは 前年と比較し2,025％と急激に増加が見られており、今後も加速度的に増えていくことが想像されます。

つまり、AIが理解・引用できないコンテンツは、そもそもユーザーの目に触れないという現実が始まっているのです。

AIOの目的とメリット

AIOを行う目的・メリットを2点ご紹介します。

1.　AI経由でのブランド露出の増加

AIが回答文中でブランド名を引用・推薦するようになり、ユーザーがAIに質問した際に“自社が登場する確率”が高まります。
これは従来の検索順位に依存しない、新しい顧客の獲得方法です。

また直近ChatGPTでは、ショッピング機能の搭載も始まっており、AIに質問してから購入に至る新たなカスタマージャーニーも生まれ、AIによる顧客接点も増えています。

2.　意思決定の入り口に立てる

従来のマーケティングでは、ユーザーが「調べる（＝検索）」という行為を起点にブランドとの接点が生まれました。

しかし今、AIアシスタントの登場によって「検索の前」に情報が提示される構造が生まれています。

例えば「○○のおすすめは？」とChatGPTやGeminiにユーザーが尋ねると、複数の選択肢が出てきて意思決定の初期段階に介入ができます。

SEOが「検索に出る」ための戦いなら、
AIOは「検索が始まる前に選ばれている」状態を作る戦略と言えるでしょう。

AIO実践のポイント

今後、AIOは重要になりますが、実際にどのような対応を行えばよいのでしょうか。
ここでは3点ご紹介いたします。

1.　AIフレンドリーな対応

ChatGPTbot等のAIクローラーはGoogleクローラーと比較してレンダリング性能が劣る現状があります。

実装を行っているWEBサイト・ページでもAIクローラーは正しく認識できない可能性があるため、AIが即座にHTMLを読み取れるSSR（サーバーサイドレンダリング）や、AIが情報の信頼性を判断しやすくなる構造化データの付与等で対応することが可能です。

またAIクローラーは、読み込み時間の長いページを途中で解析打ち切りにするケースがあるので、速く・軽く・安定して届ける技術最適化も不可欠です。

2.　AIに信頼される情報原設計

AIは引用先の信頼性スコアを重視します。
そのため「誰が書いたか・どの組織が監修しているか・いつ更新されたか」を明示することが、AIとっても、人にとっても重要です。
例として、一次データの掲載・独自調査の掲載・専門家や実務家コメントの引用等が挙げられます。

3.　AI検索エンジンにおける分析

AIOを進めるうえで、見落とされがちながら重要なのが「AI検索エンジンにおける分析」です。
AIがどのようにブランドや情報を理解・要約・引用しているかを追うことが、価値のある分析指標になります。
競合や他メディア等の表示・引用状況の分析も必要となります。
また、AI検索エンジンは日々アップデートがされています。
AI検索エンジン別の傾向をキャッチアップすることも、AIOにおいては重要なポイントです。

まとめ

生成AIの登場で、ユーザーは検索よりも「AIに聞く」行動へと移行しています。
いまや、AIに正しく理解・引用されない情報は、ユーザーの目に届きにくい時代です。

AIOは、こうした変化に対応するための新しい最適化の考え方です。
AIが読み取りやすく、信頼でき、引用しやすい構造を整えることで、
ブランドは“検索される”から“AIに選ばれる”存在へと進化できます。